回首 第85期:理科VS工科:数学物理AI机械人你的
发布日期:2025-09-19 20:25 点击:
若是无机会近距离对话深耕各个范畴的大咖,你最想晓得什么?是他们贵重的人生履历,是躬身实践的热情,是财产手艺的兴起,亦或是探索行业的将来?“”——导师行业漫谈,带你畅逛各行各业的过去、现正在和将来,取你联袂摸索无限的工做取创业机缘!陈平导师结业于华东理工大学无机化工专业,深耕医疗器械等范畴多年,参取多项专利申请取尺度草拟,所正在的海昌是全球出名眼镜企业,2025年将深耕智能制制。他丰硕的行业履历赐与了同窗们良多贵重的职业生活生计经验和视角。他提到正在化学化工范畴,交叉能力至关主要。像绿色化学取碳中和标的目的,环保手艺、洁净能源、轮回经济等受政策驱动,若能连系AI等跨专业能力,成长空间更广漠;高端化工新材料标的目的,光刻胶等“卡脖子”材料、航空航天耐高温材料等国产化需求火急,化学取材料、电子等专业的交叉人才较有合作力;生物医药取合成生物学标的目的,药物研发、医疗器械、合成生物学等范畴,化学连系生物等跨专业能力的人才备受青睐。物理、数学相关范畴同样如斯。其次,陈平导师还提到练习经验很是环节。结业前应寻找练习单元堆集工做经验,企业面试时会优先考虑有科研履历和练习实践履历的学生,纯理论进修布景正在制制企业合用性较低最初,导师暗示,将来职业选择上,选对城市并跟着乐趣走能走的更久远。好比正在上海、姑苏、合肥这些财产集群集中的城市,机遇会更多;不管赛道多火、薪资多高,小我乐趣才是久远成长的焦点,选本人实正喜好的标的目的,走得才能稳。
丁昊导师是崧智智能科技创始人兼CEO。他本科读北理工从动化,后赴德攻读机械人取从动化硕博,曾正在ABB德国研究院掌管开辟世界首款工业级双臂协做机械人YuMi。2018年回国创业,率领崧智智能深耕工业具身智能取机械人,获字节跳动、联想创投等过亿融资,公司结构姑苏、深圳及德国。他给同窗分享了具身智能范畴的机缘和挑和,让同窗们收成了良多关于AI和机械人赛道的消息。丁昊导师指出,当下是机械人行业成长的好机会,国度“十四五”等规划里,明白提到分析交叉发力,人工智能潜力庞大。即便大复杂,但正在机械人、人工智能标的目的,国度有诸多赞帮项目,像学科赞帮、双元制讲授支撑、制制业结构资金等,科技立异已成为新型工业化的底子动力,将来五年会有更多结构和机缘。此外,丁昊导师和同窗们细致分享了什么是具身智能以及具身智能机械人的机缘(手艺标的目的多、行业需求大)和挑和(成本问题、手艺门槛和平安取伦理问题)丁昊导师还指出理工科学生必然要注沉根本学科,要学好数学。由于无论是学机械人,仍是AI,都离不开数学思维取逻辑,算法推导等都靠它,并非只依赖“黑盒子”AI。而且,同窗们要对待AI取机械进修--机械进修焦点是数据,数据不脚就用简单模子,锻炼数据得有代表性,我们不克不及神化它的能力。最初,丁昊导师同窗们要多参取实践,多去学术会议交换、参不雅企业或练习,如许才能更好领会行业,堆集软实力。
韩璐教员把“选错专业”比做孙悟空首任弼马温:纵有七十二变,仍被派去洗马,后来照样大闹天宫,可见赛道可当前移,环节正在持续升级本人。二十年前,他也曾陷入“既要热爱又要高薪”的拉扯:喜好计较机却被录进机械,便给本人贴满“钢铁曲男、内向、英语差”的标签,成果第一份工做正在国企画工艺图,每天取铁屑和逛标卡尺为伍。他不甘愿宁可,白日做零件,夜里写代码、做网页,虽然第一次跳槽失败,却攒下取光驱、伺服、电板对话的记号;随后十年,他先后跳进电子、空调、通信、医疗、汽车电子五大行业,职位从工程师到供应链司理,再到美资集团供应商开辟担任人,靠的不是专业对口,而是快速进修、系统思虑和把复杂消息翻译成两边都能听懂的言语。他用本人亲手招人的履历证明:当简历堆成山时,HR先筛“硬前提”,但决定录用的往往是“软技术”。他曾给外语系、数学系的练习生放行,由于他们把Excel公式写成诗,把项目进度谈成故事,把客户埋怨变成改良清单,这些本领短期内教不会。为了帮同窗成立“可迁徙能力”,他把四位跨界偶像请进PPT:大前研一用核物理博士的严谨拆解企业计谋;乔布斯把英文书法课里的衬线字变成苹果界面里的文雅曲线岁的任正非分开建建暖通,正在仓库里搭起通信帝国的尝试台;马斯克把物理的“第一性”取经济的“规模效应”焊成T型火箭。韩璐总结,硬学问决定门槛,软技术决定天花板,而T型布局——一专多能——决定你能跨多高、走多远。大学阶段,他别只盯绩点,去旁听一门“无用”的心理学,去做一次“失败”的演,去目生城市做三天义工,这些碎片会正在将来某次面试、某次危机公关里俄然发光。成功公式很朴实:把喜好的事做到别情面愿买单,收入脚以让父母、让本人有选择,就是赢。最初,他把二十二年踩过的坑写成一句话:先格物致知,再诚意正心,连结猎奇,提高社交取为人处事的能力,培育自动积极的立场,就能把任何“天坑”变成起跳支点,跑出并世无双的轨迹。
金融大佬先砸碎“必需选赛道”的焦炙:躺平不是废,是算清账后不亏;500万资产月息1。7万,跑赢应届5000薪,先搞懂“钱生钱”再谈奋斗。赛道≠专业,土木、AI、RWA城市过时,抓住不变的人道需求取现金流才稳。换确定性有三档:精英模式拿成果博迸发,职业模式卖技术赔时薪,不变模式抢编内席位;各自门槛、赔率、崩清点分歧,选前用IRR算终身现金流,别拍脑袋。AI时代,陆奇定律放首位:方针越清晰,能力越强。先立“不成撤销”方针——一年瘦50斤或保研——再让AI拆径,人只担任别怂。西浦人被校长定义“精英”,就别用刷存正在感。大佬给出四步:一、帮家里保本,跑赢通缩再谈抱负;二、研究最快读博线,五年拿学位比十年卷性价比更高;三、间接组和队创业,校友里就有投资人,BP好就地给钱;四、他公司正招3-5人做AI agent小法式,预算5-10万,注册公司、对接融资一条龙,西浦简历优先。是算。算清机遇成本、下行风险、现金流拐点,再决定要小富即安仍是先赔后赔。金融圈不缺拼命的人,缺敢把人生当Excel拉IRR的狠人。


